潜在客户工作流:通过BrightData实现Yelp和Trustpilot数据抓取与OpenAI分析

🛒 潜在客户工作流:通过BrightData实现Yelp和Trustpilot数据抓取与OpenAI分析

描述: 自动化潜在客户生成工作流,根据地理位置和类别从Yelp和Trustpilot抓取企业数据,分析可信度,并使用AI发送个性化推广邮件。

⚠️ 重要提示: 此模板需要自托管的n8n实例才能运行。

📋 概述

该工作流提供了一种自动化潜在客户生成解决方案,可从Yelp和Trustpilot识别高质量潜在客户,通过评论分析其可信度,并发送个性化推广邮件。非常适合数字营销机构、销售团队和业务开发专业人士。

✨ 主要功能

  • 🎯 智能位置分析
    AI将城市分解为子区域以实现全面覆盖

  • 🛍 Yelp集成
    使用BrightData的Yelp数据集抓取企业详情

  • ⭐ Trustpilot验证
    通过评论分析验证企业可信度

  • 📊 数据存储
    自动将结果保存到Google Sheets

  • 🤖 AI驱动的推广
    使用Claude AI生成个性化邮件

  • 📧 自动发送
    通过Gmail集成直接发送邮件

🔄 工作原理

  1. 用户输入: 通过表单提交位置、国家和业务类别
  2. AI位置分析: Gemini AI识别指定区域内的子位置
  3. Yelp抓取: BrightData从多个位置提取企业信息
  4. 数据处理: 清理并将企业详情存储在Google Sheets中
  5. Trustpilot验证: 抓取评论和公司详情进行可信度检查
  6. 邮件生成: Claude AI创建个性化推广消息
  7. 自动推广: 通过Gmail向合格潜在客户发送邮件

📊 数据输出

字段 描述 示例
公司名称 来自Yelp/Trustpilot的企业名称 最佳本地餐厅
网站 公司网站URL https://example-restaurant.com
电话号码 企业联系电话 (555) 123-4567
电子邮件 企业电子邮箱地址 [email protected]
地址 企业实际位置 123 Main St, City, State
评分 企业总体评分 4.5/5
类别 企业类别/标签 餐厅, 意大利菜, 高级餐饮

🚀 设置说明

⏱️ 预计设置时间:10–15分钟

先决条件

  • n8n实例(自托管或云端)
  • 具有Sheets访问权限的Google账户
  • 具有Yelp和Trustpilot数据集的BrightData账户
  • Google Gemini API访问权限
  • 用于Claude的Anthropic API密钥
  • 用于发送邮件的Gmail账户

步骤1:导入工作流

  1. 复制JSON工作流代码
  2. 在n8n中:工作流 → + 添加工作流 → 从JSON导入
  3. 粘贴JSON并点击导入

步骤2:配置Google Sheets集成

  1. 创建两个Google Sheets:
    • Yelp数据:名称, 类别, 网站, 地址, 电话, URL, 评分
    • Trustpilot数据:公司名称, 电子邮件, 电话号码, 地址, 评分, 公司简介
  2. 从URL中复制Sheet ID
  3. 在n8n中:凭证 → + 添加凭证 → Google Sheets OAuth2 API
  4. 完成OAuth设置并测试连接
  5. 使用您的Sheet ID更新所有Google Sheets节点

步骤3:配置BrightData

  1. 在n8n中设置BrightData凭证
  2. 替换API令牌为:BRIGHT_DATA_API_KEY
  3. 验证数据集访问:
    • Yelp数据集:gd_lgugwl0519h1p14rwk
    • Trustpilot数据集:gd_lm5zmhwd2sni130p
  4. 测试连接

步骤4:配置AI模型

  • Google Gemini(位置分析)

    • 添加Google Gemini API凭证
    • 配置模型:models/gemini-1.5-flash
  • Claude AI(邮件生成)

    • 添加Anthropic API凭证
    • 配置模型:claude-sonnet-4-20250514

步骤5:配置Gmail集成

  1. 在n8n中设置Gmail OAuth2凭证
  2. 更新”发送推广邮件”节点
  3. 测试邮件发送

步骤6:测试与激活

  1. 激活工作流
  2. 使用示例数据测试:
    • 国家:美国
    • 位置:达拉斯
    • 类别:餐厅
  3. 验证数据是否出现在Google Sheets中
  4. 检查邮件是否生成并发送

📖 使用指南

启动潜在客户生成活动

  1. 访问表单触发器URL
  2. 输入您的目标条件:
    • 国家: 目标国家
    • 位置: 城市或地区
    • 类别: 业务类型(如餐厅)
  3. 提交表单以启动流程

监控结果

  • Yelp数据表: 查看抓取的企业信息
  • Trustpilot表: 查看可信度数据
  • Gmail已发送邮件: 跟踪已发送的推广邮件

🔧 自定义选项

修改邮件模板

编辑”AI生成邮件内容”节点以自定义:

  • 邮件语气和风格
  • 提到的服务
  • 行动号召消息
  • 品牌元素

调整数据过滤器

  • 修改评分阈值
  • 设置最低评论数量
  • 添加地理限制
  • 按企业规模过滤

扩展工作流

  • 增加批量大小
  • 在请求之间添加延迟
  • 使用并行处理
  • 添加错误处理

🚨 故障排除

常见问题与解决方案

1. BrightData连接失败

  • 原因: 无效的API凭证或数据集访问权限
  • 解决方案: 验证凭证和数据集权限

2. 未提取数据

  • 原因: 无效的位置或页面结构更改
  • 解决方案: 验证位置名称并测试其他类别

3. Gmail认证问题

  • 原因: OAuth令牌过期
  • 解决方案: 重新认证并检查权限

4. AI模型错误

  • 原因: API配额超出或无效密钥
  • 解决方案: 检查使用限制和API密钥

性能优化

  • 速率限制: 添加延迟
  • 错误处理: 重试失败的请求
  • 数据验证: 检查格式错误的数据
  • 内存管理: 分小批量处理

📈 使用案例与示例

1. 数字营销机构潜在客户生成

  • 目标: 寻找需要营销的企业
  • 目标对象: 餐厅、零售店
  • 方法: 关注评分良好但在线存在感低的企业

2. B2B销售潜在客户开发

  • 目标: 寻找软件解决方案客户
  • 目标对象: 成长型企业
  • 方法: 关注近期正面评论

3. 合作伙伴开发

  • 目标: 寻找互补业务
  • 目标对象: 成熟企业
  • 方法: 关注声誉和满意度评分

⚡ 性能与限制

预期性能

  • 处理时间: 每个位置5–10分钟
  • 数据准确性: 90%以上
  • 成功率: 85%以上
  • 每日容量: 100–500个潜在客户

资源使用

  • API调用: 每个企业约10–20次
  • 存储: 最小(Google Sheets)
  • 执行时间: 每10个企业3–8分钟
  • 网络使用: 每个企业约5–10MB

🤝 支持与社区

获取帮助

贡献

  • 分享改进
  • 报告问题和建议
  • 创建行业特定变体
  • 记录最佳实践

🔒 隐私与合规: 确保符合GDPR/CCPA。始终尊重被抓取网站的robots.txt和服务条款。


🎯 准备生成潜在客户!

该工作流提供了自动化潜在客户生成和推广的完整解决方案。根据您的需求进行自定义,立即开始构建您的渠道!

如有任何问题或支持,请联系:
📧 [email protected]
或填写此表单: 联系我们

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