疯哥 适用人群
本工作流适合希望用智能且拟人化的回复自动处理LinkedIn消息的专业人士和团队，同时保持对语气和准确性的掌控。尤其适合创始人、销售团队、开发者关系（DevRel）或社区管理者处理大量涌入的消息。
解决什么问题？
手动回复每条LinkedIn消息既耗时又不一致。普通的AI机器人生成的回复缺乏上下文和细微差别。本子工作流通过结合Notion的结构化消息路由和UniPile的个人资料洞察，生成智能且符合上下文的回复，一举解决这两个问题。
工作流功能
本工作流接收发送者的消息和个人资料（来自LinkedIn自动消息路由与请求检测），并参考您集中的Notion消息类型数据库。它会将消息匹配到已知回复，或使用OpenAI的GPT模型生成新回复，同时遵循专业的语气规范。
这是三部分自动化系统中的第三个工作流：
- 从LinkedIn自动消息路由与请求检测接收数据
- 使用UniPile LinkedIn个人资料查询子工作流根据粉丝数或组织数据丰富回复内容
示例用例
如果消息来自影响力较低的人（例如粉丝数少于1,000），AI会礼貌地婉拒会议请求。如果是影响力人物联系，AI会立即提供预约链接。您的团队通过更新Notion数据库控制这一逻辑，无需修改工作流。
设置步骤
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将此工作流作为子工作流连接到您的路由或Slack审批流程中
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在n8n中存储您的Notion API密钥和数据库ID
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提供以下父级输入：
message– LinkedIn消息文本sender– 发送者姓名chatid– 会话ID（可选，用于记忆）linkedinprofile– 包含LinkedIn上下文（粉丝数、连接信息等）的丰富数组
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添加您偏好的AI模型凭据（支持OpenAI、Gemini或Ollama）
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可选：自定义系统提示以更好地匹配您的品牌声音
如何根据需求定制
- 更新Notion架构以包含行业特定类别或操作
- 调整AI语气（例如幽默、更正式等）
- 添加条件逻辑以实现无需Slack审批的自动发送
- 扩展以支持多平台（例如电子邮件、X/Twitter、Instagram私信）