使用LlamaIndex和GPT-4o-mini实现候选人自动筛选与个性化邮件回复

这个n8n工作流——HRMate——通过自动解析收到的职位申请、使用AI评估候选人匹配度,并发送个性化的接受或拒绝邮件,从而简化您的整个招聘流程——完全无需人工干预。

它会在每封新邮件申请触发时,提取候选人信息和附件(PDF简历),利用**LlamaIndex AI**进行内容解析,然后通过OpenAI根据职位要求对候选人进行评分。最后,它会自动发送定制邮件并更新候选人状态。

💡 为什么使用HRMate Fix?

  • 节省数小时的手动简历筛选和邮件回复时间
  • 不再忽视申请人——自动发送礼貌的拒绝邮件,并附带AI生成的成长建议
  • 提高招聘准确性,借助AI辅助的候选人评分
  • 集中沟通,自动发送接受邀请,包括Calendly日程安排链接
  • 完全可定制,适用于多个职位空缺

⚡ 适合谁使用?

  • 被大量申请淹没的HR团队
  • 希望实现专业招聘自动化的小型企业
  • 寻求数据驱动候选人评估的招聘人员
  • 旨在提升申请人体验和速度的公司

❓ 解决了什么问题?

手动筛选候选人速度慢、不一致,且常常导致候选人被忽视(“幽灵化”)。HRMate Fix自动化了解析、评估和个性化邮件沟通,大幅减少工作量并提升候选人参与度。

🔧 工作流功能

  • 触发: 通过Gmail触发器(每分钟轮询)处理每封新邮件申请

  • 📎 附件检查: 检测并上传PDF简历至LlamaIndex AI进行解析

  • 🔍 解析: 等待并获取候选人文档的清晰Markdown文本

  • 🤖 AI评估: 使用GPT-4o-mini将候选人与职位要求匹配,评分范围为1到100

  • 💌 邮件沟通:

    • 如果评分≥80 → 发送接受邮件,附带Calendly面试安排链接
    • 如果评分<80 → 发送拒绝邮件,附带AI生成的专业、激励性反馈
  • 🗂 状态更新: 标记候选人为接受/拒绝,并可选择更新Google表格

🔐 设置说明

  1. .json工作流导入n8n

  2. 添加凭证:

    • Gmail OAuth2(触发和邮件发送)
    • LlamaIndex API密钥(用于PDF解析)
    • OpenAI API密钥(用于评估的GPT-4o-mini模型)
  3. 在“设置职位标准文本”节点中自定义职位标准

  4. 根据需要更新邮件模板和Calendly链接

  5. 使用真实申请测试工作流

🧩 前提条件

  • n8n实例(自托管或云端)
  • 具有API凭证的Gmail账户
  • LlamaIndex API访问权限
  • OpenAI API密钥
  • Google表格(可选,用于状态跟踪)

🛠️ 进一步定制

  • 通过复制职位标准和主题过滤器添加新职位
  • 修改OpenAI节点中的评估标准或提示
  • 集成Slack或其他通知节点
  • 调整接受/拒绝邮件的邮件内容和品牌标识

🧠 使用的节点

  • Gmail触发器
  • HTTP请求(LlamaIndex API)
  • 等待节点(轮询解析状态)
  • 代码节点(Markdown清理)
  • OpenAI GPT-4o-mini节点(候选人评估)
  • IF节点(条件邮件流)
  • Gmail节点(发送接受/拒绝邮件)
  • 设置节点(数据准备和状态标记)
  • Google表格(可选更新)
  • 便签节点用于文档记录

📞 支持

由Khmuhtadin Automation Studio创建
网站:khmuhtadin.com

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