基于Gemini AI和Supabase向量搜索的Telegram文档问答聊天机器人

该模板创建一个基于Google Gemini和Supabase的Telegram AI助手,可根据您的文档回答问题。主要功能包括智能HTML后处理实现Telegram富文本格式,以及自适应消息分块处理长文本回复。

📹 观看机器人演示

𝗨𝗻𝗹𝗲𝗮𝘀𝗵𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗼𝗻 𝗠𝘆 𝗕𝗼𝗼𝗸𝘀𝗵𝗲𝗹𝗳: 𝗙𝗹𝗼𝘄 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝘀 𝗮 𝗡𝗲𝘅𝘁-𝗟𝗲𝘃𝗲𝗹 𝗧𝗲𝗹𝗲𝗴𝗿𝗮𝗺 𝗕𝗼𝘁🤖

▶️ 点击上方图片观看YouTube实时演示。

本视频展示了机器人的核心功能和交互方式,快速演示其能力与用户操作流程。

工作原理:

  • 用户向Telegram机器人上传PDF文档
  • 工作流处理PDF,使用Google Gemini创建嵌入向量,并存储到Supabase向量表
  • 用户向机器人提问
  • 工作流在Supabase执行向量搜索,根据查询匹配相关文档片段
  • Google Gemini使用检索到的相关内容生成智能回答
  • 机器人通过HTML标记将格式化答案返回给用户

设置步骤:

约需15-20分钟完成设置

  1. 将工作流导入n8n实例
  2. 配置Telegram、Google Gemini和Supabase凭证
  3. 使用提供的SQL脚本设置Supabase向量表
  4. 激活工作流

详细设置说明(包括API密钥获取和节点配置)可在工作流内的便签中找到。

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