🧠 AI提示生成器工作流程 – n8n文档

适用人群

本工作流程适用于AI构建者、提示工程师、开发者、营销人员和无代码创作者，他们希望将粗略的用户输入转换为结构化的高质量LLM提示。特别适合依赖精准提示并希望自动化意图和约束发现的工具。

解决的问题/使用场景

许多用户因想法模糊或格式需求不明确而难以编写有效提示。本工作流程：

收集结构化用户输入。
动态生成澄清问题。
根据用户意图和上下文返回格式良好的AI提示。

确保生成的提示对下游AI代理有用，且无需终端用户具备技术理解。

工作流程步骤

从品牌化表单开始
用户会看到包含以下问题的表单：
- 你想构建什么？
- 你能访问哪些工具？
- 预期输入是什么？
- 你期望的输出是什么？
分析并生成后续问题
将用户回答发送至Google Gemini（通过LangChain），生成1-3个澄清问题并动态显示。
循环收集补充答案
逐个显示后续问题以捕获更多上下文。
合并所有输入
将初始意图和后续回答合并为单一上下文块。
生成最终AI就绪提示
按六部分结构格式化：
- <约束>
- <角色>
- <输入>
- <工具>
- <指令>
- <结论>
展示最终结果
在简洁UI中显示可复用的提示。

设置指南

所需凭证
- Google Gemini API凭证（已集成）。
表单触发器
- 确保通过webhook或公共端点暴露表单提交触发器。
样式定制
- 所有表单节点包含自定义CSS，可匹配品牌风格。
环境要求
- 支持自托管n8n或n8n.cloud，需确保用户可访问webhook。

自定义建议

修改基础问题
调整BaseQuestions表单字段。
编辑Gemini提示
更改PromptGenerator中的系统提示语调或结构。
调整提示格式
适配GPT/Claude等其他AI代理的输入要求。
扩展结果输出
可集成Google Docs/Slack等平台记录或通知提示。
跳过后续问题（可选）
若基础表单已涵盖需求，可绕过RelevantQuestions环节。

示例输出结构

<角色> 你是一个将视频转换为风趣LinkedIn帖子的AI助手。</角色> <输入> – 短视频（最长5分钟） – 语调：风趣 – 风格：摘要+引用 – 受众：普通用户 </输入> <工具> 无API或网络搜索权限。 </工具> <指令> 1.解析文本 2.提取见解 3.撰写3000字符内的风趣帖子。 </指令> <约束> 避免术语，开头需有吸引力。 </约束> <结论> 返回带话题标签的成品。

AI提示生成器工作流程