疯哥 🚀 “Agent Builder”模板的功能
需要将一行聊天请求转化为一个完整的n8n工作流模板——包含AI代理、RAG和网络搜索超能力——而无需动手操作？
这正是Agent Builder自动完成的任务：
- 监听任何传入的聊天消息（通过Chat Trigger）。
- 启动一个AI架构师，分析请求、搜索网络、从Pinecone向量存储中读取n8n文档，并设计尽可能少的节点集。
- 自动生成一个可立即导入的JSON模板，并将其作为可下载文件返回——还包括所有支持资源（嵌入、向量存储等），以便下一次提示更智能。
可以把它想象成你的个人“工作流厨师”：你喊出订单，它采购食材、烹饪、装盘并上菜。你只需要享用。
🤗 谁会喜欢这个？
- 无代码构建者/高级用户，不想费力处理AI节点连接。
- 机构和顾问，提供大量定制自动化服务。
- 内部平台团队，需要为非技术同事提供“工作流自助门户”。
🧩 它是如何连接的
| 子流程 | 内部操作 | 关键节点 |
|---|---|---|
| 网络爬虫（可选） | Firecrawl爬取docs.n8n.io（或你提供的任何URL）并返回原始Markdown。 | 设置URL → HTTP请求（提取）→ 等待并重试 |
| RAG训练器 | 分割爬取的文档，用OpenAI嵌入，并将向量上传到Pinecone。 | 递归文本分割器 → OpenAI嵌入 → 训练Pinecone |
| Agent Builder | 核心部分——协调GPT-4o（通过OpenRouter）、SerpAPI网络搜索、你的Pinecone索引和结构化输出解析器，生成 → 验证 → 美化最终的n8n模板。 | Chat Trigger → AI代理 → OpenAI（验证器）→ 代码（提取）→ 转换为JSON文件 |
绘制的流程图中每个箭头都已预先连接，因此生成的模板总能通过n8n的导入检查。
🛠️ 快速设置（5个凭证）
| 服务 | 凭证类型 |
|---|---|
| OpenAI / Azure OpenAI – 嵌入和验证 | OpenAI API |
| Pinecone – 向量存储 | Pinecone API |
| OpenRouter – GPT-4o LLM | OpenRouter API密钥 |
| SerpAPI – 网络搜索 | SerpAPI密钥 |
| Firecrawl（仅当计划爬取时） | 通用Header Auth → Authorization: Bearer YOUR_KEY |
每个节点已预置这些凭证；只需创建一次，在下拉菜单中选择，点击激活。
🏃♀️ 典型运行示例
-
用户说：“给我构建一个工作流，监控我们的支持收件箱，用GPT总结新票据并发布到Slack。”
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Chat Trigger捕获消息。
-
AI代理：
- 查询Pinecone获取相关n8n文档，
- 发起SerpAPI搜索“n8n gmail trigger示例”，
- 草拟架构（Gmail Trigger → GPT模型 → Slack）。
-
代理返回JSON ➜ OpenAI节点双重检查字段名、连接和类型版本。
-
一个小的JS代码节点从聊天数据中提取JSON并保存为
template.json，准备下载。 -
你下载、导入，然后……完成。
✏️ 自定义
- 切换LLM——插入Claude 3、Gemini 1.5或本地模型；只需替换OpenRouter Chat Model节点。
- 将RAG指向你自己的文档——更改爬取URL或通过Default Data Loader上传PDF。
- 硬编码首选节点——编辑系统消息中的“用户节点偏好”，使代理始终为数据库选择Notion等。
🥡 要点总结
- 这是一个原型，欢迎尝试改进其功能。
- 愉快构建！