利用多模型问答工具降低RAG工作流成本

本模板展示如何通过问答工具在RAG应用场景中实现成本节约。

适用人群

适合所有希望通过RAG技术为智能代理注入知识的新手。

前置条件

需准备包含定制知识的PDF文档以供代理学习。

配置流程

无需复杂设置,点击执行工作流上传文档即可开始对话。

个性化定制指南

  1. 通过修改提示词为代理添加自定义指令
  2. 拓展知识载入方式(如读取Google Drive文件或数据库表格)
  3. 在问答工具中完善数据描述
  4. 简单向量存储节点替换为生产级向量数据库工具
  5. 优化向量库文件排序算法

更多细节请查阅n8n平台的RAG技术文档

(0)
上一篇 2025年6月21日 上午11:30
下一篇 2025年6月21日 上午11:31

更多相关内容

从零掌握 AI + MCP/Responses API 的自动化设计,节省90%的时间和成本,成为AI自动化专家。学会 n8n、Coze、Dify 接入全球领先 AI应用生态,打造属于你的 AI智能工作流。