疯哥 适合哪些人使用？
LinkedIn资料提取与JSON简历生成器是一个高效的工作流程，它利用Bright Data的基础设施从LinkedIn抓取专业资料数据，然后通过Google Gemini将这些数据转换为清晰、结构化的JSON简历。该工作流程非常适合自动化简历解析、候选人分析或集成到招聘平台中。
这个工作流程专为以下人群设计：
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人力资源专业人士和招聘人员，用于自动化简历筛选
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人才招聘平台，用于丰富候选人资料
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开发者和AI构建者，用于创建简历解析AI流程
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从事劳动力市场分析的数据科学家
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通过公开数据分析潜在客户的增长黑客
这个工作流程解决了什么问题？
将简历或LinkedIn资料解析为机器可读格式通常是一个手动且容易出错的过程。大多数抓取工具要么因为反机器人保护而失败，要么返回难以处理的无结构HTML。
这个工作流程通过以下方式解决了这些问题：
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使用Bright Data的Web Unlocker进行可靠、无验证码的LinkedIn抓取
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通过Google Gemini LLM提取干净的文本和结构化资料数据
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自动生成符合标准的JSON简历和技能列表
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将简历发送到Webhook或存储以供后续使用
这个工作流程的功能
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接收LinkedIn资料URL和必要的元数据（Bright Data区域、Webhook）
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使用Bright Data Web Unlocker抓取LinkedIn资料
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使用Google Gemini LLM提取干净的内容和技能
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按照JSON简历模式构建JSON格式的简历
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通过Webhook通知发送JSON简历
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通过将文件保存到磁盘来持久化输出
设置步骤
- 在Bright Data注册。
- 导航到Proxies & Scraping，在Scraping Solutions下选择Web Unlocker API，创建一个新的Web Unlocker区域。
- 在n8n中，在Credentials下配置Header Auth账户（Generic Auth Type: Header Authentication）。
Value字段应设置为
Bearer XXXXXXXXXXXXXX。XXXXXXXXXXXXXX应替换为Web Unlocker Token。 - 在n8n中，使用Google Gemini API密钥配置Google Gemini(PaLM) Api账户（或通过Vertex AI或代理访问）。
- 更新Set URL and Bright Data Zone节点，填入LinkedIn资料、Bright Data区域和Webhook通知URL。测试时，可以使用https://webhook.site/获取Webhook URL。
如何根据需求自定义工作流程
添加语言翻译
插入一个翻译LLM节点以支持多语言资料。
生成PDF简历
使用HTML-to-PDF模块将JSON转换为格式化的PDF简历。
推送到ATS或CRM
添加集成节点将数据导入申请人跟踪系统（ATS）、CRM或数据库。
使用替代LLM
如果愿意，可以将Gemini替换为OpenAI或Anthropic Claude。