疯哥 这个n8n模板展示了如何利用具备图像编辑能力的AI模型，构建一个简单但有效的复古照片修复服务。
随着Gemini现在支持多模态输出，现在正是探索其在图像/图形自动化领域应用的好时机。让我们看看它在图像修复这类任务中的表现。
注意事项
- 截至本文撰写时，每生成一张图片需花费0.039美元。最新价格请参考Gemini定价页面。
- 本工作流使用的模型存在地域限制！若提示找不到模型，说明您所在国家/地区可能无法使用。
工作原理
- 通过HTTP节点将图像导入工作流，并使用”从文件提取”节点转换为base64字符串
- 图像数据随后被传输至Gemini的图像生成模型。通过提示词指导Gemini将图像”修复”至接近全新的状态——当然，您可以自由调整提示词来优化效果！
- Gemini以base64字符串形式返回图像，因此需要使用转换文件节点将数据转为二进制
- 获得二进制格式的修复图像后，即可通过Google Drive节点将其上传至目标文件夹
使用方法
- 本演示使用3张网络随机图片，但任何常规图像文件均可使用
- 可通过webhook节点实现与其他应用的集成
- 使用telegram触发器可实现即时移动端服务！
环境要求
- 需配置Google Gemini用于LLM/图像生成
- 需准备Google Drive用于上传存储
工作流定制
- AI图像编辑不仅限于修复，还可应用于添加水印、品牌标识或为营销目的修改现有图像等多种场景