疯哥 
🎯 精准潜在客户开发：使用n8n和Bright Data自动化LinkedIn潜在客户生成
📝 概述
这个工作流程将n8n变成一个由AI驱动的潜在客户开发工具，自动在Google上搜索LinkedIn个人资料，通过Bright Data抓取个人资料数据，并总结关键细节。非常适合销售和招聘团队，无需手动研究即可获得目标潜在客户列表。
🎥 工作流程演示
想看看这个工作流程的实际效果吗？下面有一个聊天窗口输出：
🔑 主要功能
- AI聊天触发：通过对话提示开始潜在客户开发。
- 上下文记忆：保留最近的20条消息以确保对话连贯。
- 自动化Google搜索：生成站点限制查询并获取最相关的结果。
- Bright Data抓取：通过URL同步抓取LinkedIn个人资料详情。
- 智能过滤：仅提取有效的LinkedIn个人资料链接。
- 限制控制：每个请求仅返回一个最相关的个人资料。
- LLM总结：使用GPT-4o-mini解释并展示抓取的数据。
🚀 工作原理（逐步说明）
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先决条件：
- n8n ≥ v1.0，并安装社区节点：安装
n8n-nodes-brightdata（未经验证的社区节点）。 - API凭证：OpenAI、Bright Data（web解锁器区域“web_unlocker1”）。
- 用于聊天触发的Webhook端点。
- n8n ≥ v1.0，并安装社区节点：安装
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节点配置：
- 当收到聊天消息时（
chatTrigger）：在用户提示时触发。 - 简单记忆1（
memoryBufferWindow）：存储最近的20条聊天消息。 - AI潜在客户开发代理（
agent）：协调搜索逻辑。 - 获取1个Google结果（
brightData）：执行带有site:linkedin.com/in的Google搜索。 - 从正文获取链接（
html）：从搜索结果页面提取所有<a>href。 - 提取链接（
splitOut）：拆分出单个链接条目。 - 仅过滤LinkedIn个人资料（
filter）：确保URL包含“linkedin.com/”并以“https://”开头。 - 限制（
limit）：将输出限制为第一个有效的个人资料URL。 - 搜索LinkedIn URI（
toolWorkflow）：将URL传递给辅助工作流程以获取第一个链接。 - 获取LinkedIn个人资料数据（
brightDataTool）：抓取个人资料JSON。 - OpenAI聊天模型（
lmChatOpenAi）：总结并格式化抓取的数据。
- 当收到聊天消息时（
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工作流程逻辑：
- 用户通过公司名称、职位或LinkedIn URL请求查找某人。
- 代理构建Google查询（例如
site:linkedin.com/in bright data cmo）并调用“获取1个Google结果”。 - 提取的链接经过过滤并限制为最相关的有效个人资料。
- 如果用户提供了直接的LinkedIn URL，代理会跳过搜索并立即抓取。
- 抓取的个人资料JSON传递给GPT-4o-mini以生成简洁的摘要。
-
测试与优化：
- 通过执行工作流程进行试运行。
- 在n8n的执行面板中检查中间节点输出。
- 调整
maxIterations或记忆窗口长度以提高性能。 - 调整Bright Data区域或国家设置以优化抓取速度。
-
部署与监控：
- 激活工作流程并公开其Webhook URL。
- 在失败时使用n8n内置警报或外部监控（例如Slack通知）。
- 需要时通过n8n的凭证保险库轮换凭证。
- 通过副本或Git支持的n8n实例进行版本控制。
✅ 先决条件
- OpenAI账户：用于GPT-4o-mini的API密钥。
- Bright Data账户：区域“web_unlocker1”和数据集
gd_l1viktl72bvl7bjuj0。 - n8n版本：v1.0+并安装社区节点。
- 权限：Webhook访问、凭证保险库读写权限。
👤 适用人群
- 销售团队：自动化LinkedIn外展潜在客户开发。
- 招聘人员：无需手动抓取即可寻找候选人。
- 市场营销运营：用准确的个人资料数据丰富CRM。
📈 优势与用例
- 高效：将数小时的手动搜索和数据输入减少到几秒钟。
- 准确：过滤掉非LinkedIn链接并确保高质量结果。
- 可扩展：通过聊天或API同时处理多个潜在客户请求。
- 集成：轻松与下游CRM或电子邮件序列工具连接。
工作流程由Miquel Colomer https://www.linkedin.com/in/miquelcolomersalas/和N8nHackers https://n8nhackers.com创建并验证