适用人群

任何在电子表格中整理文本前后对比示例，并希望一键生成微调GPT模型（无需使用curl命令）的用户。支持Google Sheets和Airtable。

解决什么问题？

手动下载CSV、转换为JSONL格式、上传文件并轮询OpenAI状态非常繁琐。
本流程自动化整个闭环：抓取标记为Ready的示例，构建JSONL文件，启动微调任务，最后将生成的模型ID记录到注册表/基表中供重复使用。

#	节点	功能
1	定时触发器	默认每周运行（可调整）。
2a	从表格获取示例	从Google Sheet拉取`Ready = TRUE`的行。使用JSONL模板表格作为列布局标准。
2b	从Airtable获取示例 (禁用)	Airtable用户的备选数据源。
3	创建JSONL文件 (代码)	将每个示例转为聊天格式JSONL，并按80/20比例分割为`train.jsonl`/`val.jsonl`。
4	上传JSONL	将训练文件上传至OpenAI（`用途：fine-tune`）。
5	开始微调	在`gpt-4o`模型上启动微调任务（可修改）。
6	等待→检查任务→条件判断	每分钟轮询直至`状态=成功`。
7a	记录模型至表格	将新模型ID和元数据追加到模型注册表。
7b	记录模型至Airtable (禁用)	Airtable的等效记录步骤。

导入并配置凭证
- 将JSON流程导入n8n
- 添加OpenAI API密钥
- Google Sheets：创建OAuth2凭证并关联到两个Sheets节点
- Airtable（可选）：创建个人访问令牌并绑定到Airtable节点
复制模板表格
- 将上述JSONL模板表格复制到自己的云端硬盘
- 必备列（严格命名）：
  | 系统提示 | 用户提示 | 助手回复 | 就绪 |
- 为需要包含的行勾选就绪=TRUE
创建注册表/基表
- 建立名为模型注册表的Google Sheet（或Airtable基表），包含列：
  模型ID, 训练示例数, 训练轮次, 批量大小, 学习率, 完成时间
调整模型与计划
- 按需修改开始微调节点中的基础模型
- 调整定时触发器为每日/按需运行
测试流程
- 标记若干示例为就绪=TRUE
- 手动运行流程
- 在OpenAI检查新微调任务，确认模型ID已记录到注册表