通过Telegram、GPT-4o、OCR和SAP集成实现自动化发票处理

++工作原理：++
该工作流程自动化处理通过Telegram发送的发票。它使用LlamaIndex OCR提取数据，将其记录在Google Sheets中，并可选地将结构化数据推送到SAP Business One。

🔹 1. 通过Telegram接收发票：

• 用户通过Telegram发送PDF格式的发票
• Telegram触发器节点监听传入消息并捕获文件和元数据
• 文档被下载并准备进行OCR处理

🔹 2. 使用LlamaIndex进行OCR：

• 文件上传至LlamaIndex OCR API
• 工作流程轮询API，直到处理状态返回“SUCCESS”
• 完成后，以Markdown格式获取解析内容

🔹 3. 通过LLM提取数据（可编辑）：

• Markdown内容通过LangChain发送至语言模型（LLM）
• 结构化输出解析器将结果转换为清晰、可编辑的JSON格式

🔹 4. 保存至Google Sheets：

结构化JSON分为：

1. 头部（主要发票元数据）
2. 详情（单项条目）

每部分存储在连接的Google Sheets文件中的专用标签页中

🔹 5. 请求SAP确认：

机器人通过Telegram回复用户：

“是否要将数据发送至SAP？”

如果用户点击“是”，则触发下一个自动化路径。

🔹 6. 推送数据至SAP B1：

连接至SAP Business One的服务层API

从Google Sheets获取头部和详情数据

按SAP要求重建发票结构（DocumentLines、CardCode等）

通过POST请求在SAP中创建采购发票

带有创建的DocEntry的确认消息通过Telegram发送回用户

++设置步骤：++

在执行前按照以下步骤正确配置工作流程：

1️⃣ 创建必要凭证：

前往Credentials > + New Credential并创建以下内容：

• Telegram API（设置你的机器人令牌，从BotFather获取）
• Google Sheets
• OpenAI

2️⃣ 设置环境变量（可选但推荐）：

LLAMAINDEX_API_KEY

SAP_USER

SAP_PASSWORD

SAP_COMPANY_DB

SAP_URL

3️⃣ 准备Google Sheets：

确保你的Google Spreadsheet包含以下内容：

➤ 工作表1：头部

➤ 工作表2：详情

包含发票行的列