利用Ollama、图像生成和Gmail投递打造AI驱动的LinkedIn帖子

该自动化流程旨在根据用户提交的主题和目标受众生成专业且基于研究的LinkedIn帖子,并通过视觉匹配的图像提示进行增强,然后通过Gmail自动发送帖子及图片,或直接发布到LinkedIn。

⚙️ 工作原理(逐步说明):

  1. 📝 表单提交(输入触发)

    用户填写包含以下内容的表单:

     电子邮件  
    帖子主题  
    目标受众  
    

    此表单提交作为工作流的入口点(表单触发节点)。

  2. 🤖 LinkedIn帖子生成代理

    触发AI代理,该代理:

     使用Tavily API获取与主题相关的实时网络搜索内容。  
    通过Ollama聊天模型处理主题和受众数据。  
    生成结构清晰的LinkedIn帖子,包括:  
    吸引人的开头  
    教育性见解  
    专业语气  
    引用来源  
    标签和行动号召  
    
  3. 🎨 图像提示代理

    生成的帖子传递给第二个代理,该代理:

     提取核心信息。  
    使用另一个Ollama大语言模型将其转换为图形提示。  
    该提示用于DALL·E或基于Gemma/GPT的图像生成工具。  
    
  4. 🖼️ 图像生成

    图像提示传递给本地图像生成端点(localhost:8098)或OpenAI(api.openai.com)以生成视觉素材。

    将base64图像转换为文件。

  5. 📩 邮件发送

    帖子文本和生成的图像通过Gmail节点发送至用户邮箱。

    邮件包含:

     完整的LinkedIn帖子  
    自动生成的图片作为附件  
    
  6. 🔗 LinkedIn发布(可选)

    如果启用OAuth,帖子还可通过LinkedIn节点直接发布到LinkedIn。

🛠️ 使用工具:

n8n:编排平台  
OpenRouter和Ollama:本地/托管的大语言模型,用于帖子和提示生成  
Tavily API:实时网络搜索  
OpenAI或本地端点:基于文本生成图像  
SMTP(Gmail):发送电子邮件  
LinkedIn API:自动化发布  

📦 关键特性:

从表单到邮件/帖子的端到端自动化  
利用实时研究确保准确性  
以专业品牌意图进行创意视觉生成  
支持本地或云端API运行  
模块化:可切换工具或端点(OpenAI ↔ 本地主机,Ollama ↔ OpenRouter)  

🚀 理想用例:

需要快速内容周转的营销团队  
个人品牌助手  
分享思想领导力的创始人、自由职业者和高管  
大学或组织范围内的通信系统  
(0)
上一篇 5天前
下一篇 5天前

更多相关内容

从零掌握 AI + MCP/Responses API 的自动化设计,节省90%的时间和成本,成为AI自动化专家。学会 n8n、Coze、Dify 接入全球领先 AI应用生态,打造属于你的 AI智能工作流。