使用Google Gemini AI聊天助手生成Azure虚拟机时间线报告

一款AI驱动的聊天助手,可分析Azure虚拟机活动并生成详细的时间线报告,展示虚拟机状态变化、性能指标和操作事件随时间的变化。

工作原理

工作流程从接受用户关于Azure虚拟机分析的聊天触发开始。Google Gemini AI代理处理这些请求,并使用六个专用工具从Azure API收集全面的虚拟机数据。代理查询资源组,检索虚拟机配置和实例视图,提取性能指标(CPU、网络、磁盘I/O),并收集活动日志事件。然后分析这些数据以创建时间线报告,显示在指定时间段内虚拟机发生的情况,默认情况下为最近90天,除非用户另有指定。

先决条件

使用此模板需要:

  • n8n实例(云或自托管)
  • 拥有虚拟机的Azure订阅
  • Microsoft Azure Monitor OAuth2 API凭据
  • Google Gemini API凭据
  • 读取虚拟机数据和活动日志的适当Azure权限

设置说明

  1. 将模板导入n8n。
  2. 配置凭据:
    • 添加具有读取虚拟机和活动日志权限的Microsoft Azure Monitor OAuth2 API凭据
    • 添加Google Gemini API凭据
  3. 更新工作流参数:
    • 打开”设置公共变量”节点
    • <your azure subscription id here>替换为实际的Azure订阅ID
  4. 配置触发器:
    • 聊天触发器将自动生成用于接收聊天消息的webhook URL
    • 无需额外的触发器配置
  5. 测试设置以确保其正常工作。

安全考虑

使用最低要求的Azure权限(订阅或资源组上的读者角色)。将API凭据安全地存储在n8n凭据存储中。Azure Monitor API有速率限制,因此避免过多的并发请求。聊天会话使用基于会话的内存,在对话期间持续存在,但在单独的聊天会话之间不保留数据。

扩展模板

您可以添加更多Azure监控工具,如磁盘指标、网络安全组日志或Application Insights数据。可以通过添加更多工具来增强AI代理,用于Azure成本分析、安全建议或自动修复操作。您还可以与警报系统集成或将报告导出到外部存储或报告平台。

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