基于InfraNodus GraphRAG知识库的Telegram AI聊天机器人代理

使用知识图谱替代RAG向量存储

该工作流程创建了一个Telegram聊天机器人代理，可同时访问多个知识库（作为”专家”使用）。

这些知识库通过InfraNodus GraphRAG提供，利用知识图谱生成高质量响应，无需设置复杂的RAG向量存储工作流程。

相比标准向量存储，使用GraphRAG的优势包括：

• 设置和更新简单快捷（无需复杂的数据导入流程或向量存储）
• 知识图谱能全面了解您的知识库内容
• 更好地检索文档片段间的关系=更高质量的响应

工作原理

该模板使用n8n AI代理节点作为协调代理，根据用户提示决定使用哪个工具（知识图谱）。

逐步说明：

• 用户通过Telegram机器人提交问题，问题通过Telegram触发器节点传送到n8n工作流
• AI代理节点检查可用的工具列表。每个工具都有InfraNodus自动生成的知识描述
• AI代理决定使用哪个工具生成响应，可能会调整用户查询以更适合专家
• 查询发送到InfraNodus HTTP节点端点，查询对应专家的图谱
• 每个InfraNodus GraphRAG专家提供考虑完整上下文的丰富响应，以及通过RAG和GraphRAG组合检索的相关陈述列表
• n8n AI代理节点整合专家响应生成最终答案
• 最终答案发送回Telegram机器人，传送到私聊或群组

使用方法

需要使用InfraNodus GraphRAG API账户和密钥。

• 创建InfraNodus账户
• 在https://infranodus.com/api-access获取API密钥，为InfraNodus HTTP节点创建Bearer授权密钥
• 在InfraNodus中为每个专家创建独立的知识图谱（使用PDF/内容导入选项）
• 对于每个图谱，进入工作流，将图谱名称粘贴到body name字段
• 保持其他设置不变，或访问InfraNodus访问点页面了解更多
• 添加一个或多个图谱作为专家后，在OpenAI节点添加LLM密钥
• 创建Telegram机器人（工作流Post note中有说明）-只需30秒。获取其API密钥并创建凭证用于工作流中的Telegram节点

需求

• InfraNodus账户和API密钥
• OpenAI（或其他LLM）API密钥
• Telegram账户

自定义工作流

可通过URL将此工作流用于标准AI聊天机器人，也可嵌入网站。还可与ElevenLabs AI语音代理配合使用。提供更多自定义选项。

查看完整指南：https://support.noduslabs.com/hc/en-us/articles/20174217658396-Using-InfraNodus-Knowledge-Graphs-as-Experts-for-AI-Chatbot-Agents-in-n8n

观看视频教程演示：

支持

如有疑问，通过https://support.noduslabs.com支持门户或Discord频道联系我们。

更多n8n工作流见支持门户：n8n x InfraNodus AI自动化工作流。