与你的应用对话:用Google Gemini打造个人助手MCP服务器
如果能直接告诉你的电脑或手机”下周二下午3点和Sarah安排会议”或”查找John Doe的邮箱地址”,它就能自动完成这些事,是不是很酷?这就是个人助手的梦想!
借助n8n以及MCP和Google Gemini等AI模型的力量,你实际上可以构建出非常接近这个梦想的东西。我们整理了一个工作流程,展示如何通过自然语言聊天界面与CRM、邮箱和日历等其他应用互动。
开始前需要准备什么
在开始之前,你需要准备几样东西:
- n8n:一个n8n实例(云端或自托管)来构建和运行你的工作流程。
- Google Gemini访问权限:通过API密钥访问Google Gemini模型。
- 应用凭证:你想连接的特定CRM、邮箱和日历服务的API密钥或登录信息(例如用于CRM的Google Sheets、Gmail、Google日历等,取决于你选择的节点)。
- 聊天界面:一种向n8n发送消息以触发工作流程的方式(例如通过聊天应用节点或webhook)。
工作原理(简单来说)
想象这个工作流程就像一个坐在你和电脑之间的得力助手。
第一步:你说话,AI助手倾听
一切从你通过连接的聊天界面发送消息开始。想象这是你在直接和助手对话。
第二步:助手的大脑(Google Gemini)
你的消息直接传到助手的”大脑”。这里的大脑由像Google Gemini这样的智能AI模型驱动。在我们的模板中,我们使用的是最新的Gemini 2.5 Pro。但这完全取决于你。你可以尝试并跟踪哪个模型最适合你要交给助手的任务。它的任务是理解你具体在请求什么。
- 你是在请求创建什么吗?
- 你是在请求查找信息吗?
- 你是在请求更新什么吗?
大脑还使用”记忆”功能,以便记住你最近谈论的内容,使对话感觉更自然。我们使用的是默认的上下文窗口,即过去的5次交互。
第三步:助手决定使用什么工具
一旦大脑理解了你的请求,助手就会找出帮助你的最佳方式。它会查看请求并思考:”好的,为了完成这个,我需要使用我的某个工具。”
第四步:助手的工具箱(MCP和你的应用)
这就是”MCP”部分发挥作用的地方。把”MCP”(模型上下文协议)想象成助手的特殊工具箱。这个工具箱里装满了与你使用的各种应用和服务的连接——用于联系人的CRM、邮箱服务和日历。
MCP系统就像是这些工具的管理者,在需要时将它们提供给助手使用。
第五步:使用正确的工具完成任务
根据你的请求,助手从工具箱中挑选出正确的工具。
- 如果你请求查找联系人,它会从CRM部分抓取”获取联系人”节点。
- 如果你想安排会议,它会从日历部分选择”创建事件”节点。
- 如果你请求起草邮件,它会使用”起草邮件”节点。
第六步:工具执行操作
现在,节点或节点集开始工作!它在特定应用中执行你请求的操作。
- CRM工具查找或添加联系人。
- 邮件工具起草消息。
- 日历工具创建事件。
第七步:任务完成!
就这样,你的请求被自动处理了,仅仅因为你用简单的语言告诉了助手你想要什么。
为什么这很棒
这种工作流程展示了将AI与n8n等自动化平台结合的力量。你可以超越点击按钮和填写表格,转而通过自然对话与你的数字生活互动。n8n让你能够直观地构建聊天、AI大脑和各种应用之间的复杂连接。
进一步扩展(可能的增强功能)
这只是开始!你可以通过以下方式增强这个个人助手:
- 连接更多应用和服务(任务管理器、项目工具等)。
- 添加搜索网络或内部文档的功能。
- 实现更复杂的记忆或上下文处理。
- 在AI助手完成任务时获取通知,例如通过Slack或Microsoft Teams。
- 允许助手在需要时询问澄清问题。为AI助手构建一个强大的提示。
准备好自动化你的工作流程了吗?
想象一下,通过一个简单的自然语言界面自动化重复任务,你的团队每周可以节省几十个小时。如果你想探索如何构建这样的个人助手并将其集成到你的团队和组织中,请联系1 Node。