使用InfraNodus GraphRAG知识图谱构建专家面板AI聊天机器人代理

使用知识图谱替代RAG向量存储

该工作流创建了一个AI聊天机器人代理，可同时访问多个知识库（作为”专家”使用）。

这些知识库通过InfraNodus GraphRAG提供，利用知识图谱生成高质量响应，无需设置复杂的RAG向量存储工作流。

相比标准向量存储，使用GraphRAG的优势在于：

• 设置简单快捷（无需复杂的数据导入流程）
• 知识图谱能全面呈现知识库内容
• 更好地检索文档片段间关联=更高质量的响应

工作原理

该模板使用n8n AI代理节点作为协调器，根据用户提问决定使用哪个工具（知识图谱）。

分步说明：

• 用户通过AI聊天界面提交问题（可通过URL访问或嵌入网站）
• AI代理节点检查可用工具列表，每个工具都包含InfraNodus自动生成的知识描述
• AI代理选择最适合的专家工具，可能调整用户查询以适配专家知识
• 查询发送至InfraNodus HTTP节点端点，检索对应专家的图谱
• 每个GraphRAG专家提供考虑全局上下文的详细响应，包含相关陈述列表
• n8n AI代理整合专家响应生成最终答案
• 最终答案返回用户聊天界面（或webhook端点）

使用方法

需拥有InfraNodus GraphRAG API账户和密钥。

• 创建InfraNodus账户
• 在API访问页面获取密钥，为HTTP节点创建Bearer授权
• 为每个专家创建独立知识图谱（支持PDF/内容导入）
• 将图谱名称粘贴到工作流的bodyname字段
• 保持其他设置默认，或查阅访问点文档
• 添加专家图谱后，配置OpenAI节点密钥即可启动工作流

系统要求

• InfraNodus账户及API密钥
• OpenAI（或其他LLM）API密钥

定制扩展

本工作流可适配Telegram机器人等更多场景。

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