疯哥 适用人群
房地产智能追踪器是为房地产分析师、投资者、房地产科技初创公司和市场研究人员设计的强大自动化工作流程，用于大规模收集和分析网络上的房地产挂牌结构化数据。
该工作流程适用于：
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房地产分析师 – 追踪房产价格、位置和市场趋势
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投资公司 – 为投资组合决策寻找高机会房源
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房地产科技开发者 – 为SaaS平台自动化房源洞察
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市场研究人员 – 从竞争性住房数据中提取洞察
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增长团队 – 监控地理房产趋势和价格波动
解决什么问题？
由于反爬虫保护和非结构化HTML内容，从房产网站收集结构化房源数据非常困难。手动收集数据速度慢且容易出错，传统爬虫常被拦截或丢失上下文。
本方案解决：
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通过Bright Data Web Unlocker自动绕过反爬保护
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使用Markdown转文本LLM管道将非结构化HTML转为清晰文本
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利用OpenAI结构化提取价格、位置、房产类型等关键数据
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将洞察数据聚合至Google表格、本地存储和基于Webhook的警报
核心功能
文本转换：通过基础LLM链将HTML/Markdown转为清晰文本
结构化提取：使用OpenAI GPT-4o解析房产属性（价格、地址、面积等）
数据聚合：整合多页面房源数据为统一结构
输出处理：
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Google表格 – 追加结构化数据供分析
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本地存储 – 保存结构化JSON/文本数据
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Webhook通知 – 向第三方平台发送数据警报
使用前提
- 需注册Bright Data账户并按下方”设置”步骤配置
- 需拥有OpenAI账户
设置指南
- 注册Bright Data
- 创建Web Unlocker区域（选择Scraping Solutions下的API）
- 在n8n配置Header Auth凭证（认证类型：Header Authentication）
Value字段格式为Bearer XXXXXXXXXXXXXX（XXXX需替换为Web Unlocker令牌） - 在n8n配置Google Sheets凭证（参考官方文档）
- 配置OpenAI账户凭证
- 在Set URL节点正确设置目标网址和Bright Data区域名称
- 在Write a file节点设置本地存储路径
自定义扩展
多站点支持
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动态更新Bright Data URL节点为地区性房产网站列表
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循环处理不同城市/州的筛选URL
字段定制
修改Information Extractor提示词以提取：
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房产面积、卧室/卫生间数量
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挂牌天数
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周边设施或学校
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经纪人联系方式
扩展集成
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添加Notion/Airtable/HubSpot等输出节点
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使用PDF生成器创建自动报告并邮件发送
数据校验
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添加必填字段校验（如缺失价格/地址）
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保存中间文件（Markdown/原始HTML/JSON）供审计