Claude 3.7 Sonnet AI聊天机器人代理：集成Anthropic网络搜索与思考功能

本工作流使用Claude 3.7 Sonnet模型构建了一个对话式AI聊天机器人代理，并新增了Anthropic特色功能：网络搜索和思考，从而增强标准LLM能力：

• 实时网络搜索：回答最新事实性查询
• “思考”功能：支持内部推理和类记忆行为
• 记忆缓冲区：保持对话历史记录
• 系统提示：定义明确的伦理、功能和交互格式规则

当用户发送消息（触发）时，聊天机器人会评估查询，根据需要执行网络搜索，使用Claude处理结果并作出相应回复。

✅ 优势

• 🧠 增强推理能力
  思考工具可模拟深度思考过程或上下文记忆存储，提升对话智能

• 🌐 通过网络搜索获取实时知识
  集成的web_search工具可从互联网获取最新信息，适合动态或新闻驱动的用例

• 🧾 带记忆缓冲区的上下文响应
  记忆缓冲区可跨消息保持状态，改善对话流畅性和连续性

• 🛡️ 内置伦理准则
  系统提示强制隐私保护、事实完整性、中立性和伦理响应生成，确保公共或企业使用安全

工作原理

1. 聊天触发：通过webhook接收聊天消息时启动工作流，触发AI代理处理用户查询
2. AI代理处理：分析查询以确定是否需要网站或外部信息：
   • 网站相关查询使用提供的上下文
   • 外部信息使用web_search工具从互联网获取最新数据
   • Think工具用于内部推理或不改变数据的缓存思考
3. 语言模型：Anthropic聊天模型（Claude 3.7 Sonnet）根据分析的查询生成响应，结合网站上下文或网络搜索结果
4. 记忆：简单记忆缓冲区保留先前交互的上下文以保持对话连续性
5. 输出：向用户交付最终响应，不包括网络搜索或推理步骤等内部过程

设置步骤

1. 配置节点：

   • 聊天触发：设置webhook接收用户消息
   • AI代理：定义系统消息和查询处理规则
   • Anthropic聊天模型：选择Claude 3.7 Sonnet模型并配置maxTokensToSample等参数
   • 记忆：初始化记忆缓冲区存储对话上下文
   • 工具：
     • web_search：配置Anthropic API的HTTP请求进行网络搜索，包括头部和认证
     • Think：设置内部推理工具

2. 连接节点：

   • 将聊天触发连接到AI代理
   • 将Anthropic聊天模型、记忆和工具（web_search和Think）连接到AI代理

3. 凭证：

   • 确保正确配置Anthropic API凭证（包括聊天模型和web_search工具）

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