基于Google Gemini与Qdrant的自适应RAG:情境感知查询应答系统

功能描述

该工作流能自动分类用户查询,并根据问题类型检索最相关信息。🌟 通过n8n平台的灵活性,采用四种自适应策略——
事实型、分析型、观点型和情境型,以提供更精准有效的响应。结合Qdrant向量数据库与Google Gemini技术,实现高速高效的查询处理。🚀

运作原理

查询接收:通过聊天机器人等界面触发用户查询。💬

分类机制:将查询归入以下四类之一:

事实型:寻求可验证信息的查询

分析型:需要深度解析的查询

观点型:获取主观见解的查询

情境型:依赖用户特定场景的查询

策略适配:根据分类结果重构查询语句以优化结果

响应生成**:结合最相关文档与情境生成定制化答案。🎯

配置步骤

预计耗时:⏳ 10-15分钟

前置条件:需具备n8n账户及Qdrant向量数据库连接

操作流程:

1. 导入n8n工作流:将模板加载至您的n8n实例

2. 关联Google Gemini与Qdrant:配置工具实现查询处理与数据检索

3. 连接触发接口:对接聊天机器人或API以启动工作流

4. 自定义设置:根据目标查询类型及输出格式调整参数。🔧

详细说明请查阅工作流内的置顶注释。📌

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