使用InfraNodus GraphRAG知识图谱构建专家小组AI聊天机器人代理

使用知识图谱替代RAG向量存储

该工作流程创建了一个AI聊天机器人代理，可同时访问多个知识库（作为“专家”使用）。

这些知识库通过InfraNodus GraphRAG提供，利用知识图谱生成高质量响应，无需设置复杂的RAG向量存储工作流程。

使用GraphRAG替代标准向量存储的优势包括：

• 设置简单快捷（无需复杂的数据导入流程）
• 知识图谱提供知识库的整体视图
• 更好地检索文档块之间的关系，从而生成更高质量的响应

工作原理

该模板使用n8n AI代理节点作为协调代理，根据用户的提示决定使用哪个工具（知识图谱）。

以下是逐步说明：

• 用户通过AI聊天机器人提交问题（在此情况下为n8n界面，可通过URL访问或嵌入任何网站）
• AI代理节点检查其可访问的工具列表。每个工具都有InfraNodus自动生成的知识描述。
• AI代理决定使用哪个工具生成响应，并可能调整用户查询以更适合专家。
• 查询随后发送到InfraNodus HTTP节点端点，查询与该专家对应的图谱。
• 每个InfraNodus GraphRAG专家提供丰富的响应，考虑整个上下文，并给出每个专家（图谱）的响应以及通过RAG和GraphRAG组合检索的相关陈述列表。
• n8n AI代理节点整合来自专家的响应，生成最终答案。
• 最终答案发送回用户的聊天界面（或webhook端点）

使用方法

使用此工作流程需要InfraNodus GraphRAG API账户和密钥。

• 创建InfraNodus账户
• 在https://infranodus.com/api-access获取API密钥，并为InfraNodus HTTP节点创建Bearer授权密钥。
• 在InfraNodus中为每个专家创建单独的知识图谱（使用PDF/内容导入选项）
• 对于每个图谱，转到工作流程，将图谱名称粘贴到body name字段中。
• 保持其他设置不变，或访问InfraNodus访问点页面了解更多信息。
• 将一个或多个图谱作为专家添加到流程后，将LLM密钥添加到OpenAI节点并启动工作流程

要求

• InfraNodus账户和API密钥
• OpenAI（或任何其他LLM）API密钥

自定义工作流程

可以将此工作流程与Telegram机器人一起使用，从而通过Telegram进行交互。还有许多其他自定义选项可用。

查看完整指南

还可以观看视频教程演示：