基于InfraNodus GraphRAG知识库的Telegram AI聊天机器人代理

用知识图谱替代RAG向量存储

该工作流创建了一个Telegram聊天机器人代理，可同时访问多个知识库（作为”专家”使用）。

这些知识库通过InfraNodus GraphRAG提供，利用知识图谱生成高质量响应，无需设置复杂的RAG向量存储工作流。

使用GraphRAG而非标准向量存储的优势：

• 设置和更新简单快捷（无需复杂的数据导入流程或向量存储）
• 知识图谱能全面了解您的知识库内容
• 更好检索文档片段间关联=更高质量响应

工作原理

该模板使用n8n AI代理节点作为协调代理，根据用户提问决定使用哪个工具（知识图谱）。

逐步说明：

• 用户通过Telegram机器人提交问题，经Telegram触发器节点传至n8n工作流
• AI代理节点检查可用工具列表（每个工具都有InfraNodus自动生成的知识描述）
• AI代理决定使用哪个专家工具，可能优化用户查询使其更适合专家回答
• 查询发送至InfraNodus HTTP节点端点，检索对应专家的图谱
• 每个GraphRAG专家提供考虑完整上下文的详细响应，包含来自各专家图谱的答案及相关陈述列表（结合RAG和GraphRAG检索）
• n8n AI代理节点整合专家响应生成最终答案
• 最终答案通过Telegram机器人返回私聊或群组

使用方法

需拥有InfraNodus GraphRAG API账户和密钥

• 创建InfraNodus账户
• 在https://infranodus.com/api-access获取API密钥，并为HTTP节点创建Bearer授权密钥
• 在InfraNodus中为每个专家创建独立知识图谱（使用PDF/内容导入功能）
• 将每个图谱名称粘贴到工作流的body name字段
• 保持其他设置默认，或参考InfraNodus访问点页面
• 添加一个或多个专家图谱后，在OpenAI节点添加LLM密钥
• 创建Telegram机器人（流程说明见Post note）- 仅需30秒。获取API密钥并创建凭证用于工作流中的Telegram节点

系统要求

• InfraNodus账户及API密钥
• OpenAI（或其他LLM）API密钥
• Telegram账户

自定义工作流

该工作流也可用于标准AI聊天机器人（通过URL嵌入网站），或与ElevenLabs AI语音代理结合使用，支持多种定制方案。

查看完整指南：https://support.noduslabs.com/hc/en-us/articles/20174217658396-Using-InfraNodus-Knowledge-Graphs-as-Experts-for-AI-Chatbot-Agents-in-n8n

观看视频教程演示：

支持服务

如有疑问，请通过https://support.noduslabs.com支持门户或Discord频道联系我们。

更多n8n工作流见支持门户：n8n x InfraNodus AI自动化工作流。