疯哥 此模板可用于发现竞争对手论述中的内容空白：识别他们尚未关联的主题，为您提供填补这些空白的机会，并通过您的内容和产品创意来补充。它还会生成研究问题，帮助弥合这些空白并激发新想法。
该模板展示了多个n8n节点和流程的使用：
- 通过新数据丰富Google表格文件
- 数据提取
- 使用GraphRAG方法增强内容
- 内容空白/研究问题生成
这种方法对研究、营销和SEO应用非常有用，因为您可以快速了解某个领域中在线可用的主要主题，并发现缺失的内容。
营销和SEO中的内容空白是什么？
在SEO的背景下，内容空白通常指的是您的竞争对手排名靠前但您未涉及的主题。
然而，由于竞争激烈，这些主题很难排名。因此，更有效的方法是识别竞争对手讨论的主题之间尚未关联的空白。
如果您在内容中填补这些空白，您将增加内容的信息价值，并在相关领域中提供新颖的视角。
例如，如果我们分析“身体和物理实践、健身等”领域的顶级网站，会发现大多数网站讨论健康和健身方面，另一个重要主题是社区方面。
然而，这两个主题之间存在空白：这意味着大多数讨论该主题的网站（公司）没有在同一上下文中提及这两者。这可能是一个机会：弥合健康、健身与集体实践中的社区方面之间的空白。
工作原理
该模板包含两个阶段：
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数据丰富：使用InfraNodus的GraphRAG为每个分析的URL生成主题摘要和图谱摘要，丰富Google表格文件。
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洞察生成：使用InfraNodus识别主要主题集群和摘要中的空白，并将这些洞察添加到Google表格文件中。
此外，它还包含一个子流程，您可以激活并启动该流程，要求Perplexity模型进行市场研究，找到您所在领域的公司，并填充原始Google表格文件。
以下是逐步说明：
- 步骤0：用公司数据填充Google表格文件（手动或使用提供的子流程或Manus AI/深度研究）
- 步骤1-2：触发并启动工作流，从Google表格行中提取公司URL
- 步骤3：从URL抓取内容并清理数据
- 步骤5-7：使用InfraNodus GraphRAG内容增强器获取主题摘要和图谱摘要
- 步骤8-10：使用InfraNodus AI基于内容空白生成洞察建议和研究问题
使用方法
您需要一个InfraNodus GraphRAG API账户和密钥来使用此工作流。
- 创建一个InfraNodus账户
- 在https://infranodus.com/api-access获取API密钥，并为InfraNodus HTTP节点创建Bearer授权密钥。
- 在InfraNodus中为每个专家创建一个单独的知识图谱（使用PDF/内容导入选项）
- 对于每个图谱，转到工作流，将图谱名称粘贴到
bodyname字段中。 - 保持其他设置不变，或访问InfraNodus访问点页面了解更多信息。
- 将一个或多个图谱作为专家添加到流程后，将LLM密钥添加到OpenAI节点并启动工作流
要求
- 一个InfraNodus账户和API密钥
- 一个Google表格账户和授权密钥
注意：不需要OpenAI密钥。但如果您想使用子流程填充Google表格中的竞争对手网站地址（如果尚未有此列表），可能需要获取Perplexity AI密钥。
自定义此工作流
您可以将此工作流与Telegram机器人一起使用，从而通过Telegram与之交互。还有许多其他自定义选项。