评估指标示例:RAG文档相关性

n8n中的AI评估

这是n8n平台评估功能的模板。

评估是通过在流程中运行包含不同输入的测试数据集,来确认AI工作流可靠性的技术。

通过为每个输入计算指标(分数),您可以了解工作流在哪些环节表现良好,哪些环节存在问题。

运作原理

本模板展示如何计算工作流评估指标:检索文档相关性(即从向量存储中检索的信息是否与问题相关)。

该工作流接收问题并检查为解答问题而检索的信息是否相关。

运行此工作流前,需要先将文档插入向量数据库,以便代理检索这些文档来回答问题。您可以通过单次运行工作流的上半部分实现此操作。

主工作流流程如下:

  • 使用评估触发器读取数据集
  • 与常规触发器并行连接,可从任一触发器启动工作流。更多信息
  • 确保代理输出其使用工具中的列表数据
  • 若处于评估模式(即从评估触发器启动执行),则使用AI计算相关性指标来比对检索文档与问题
  • 将这些信息作为指标传回n8n
  • 非评估模式下跳过指标计算以降低成本
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上一篇 2025年6月2日 下午6:00
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