基于OpenRouter的动态AI模型路由查询优化系统

智能决策器是一个动态的AI驱动路由系统,它能根据查询内容和目的,自动选择最合适的大语言模型(LLM)来响应用户查询。

该工作流通过智能路由将查询分配给最适合的模型,确保获得动态优化的AI响应


优势

  • 🔁 自动模型路由:
    自动选择最佳模型,提高响应效率和相关性。

  • 🎯 资源优化利用:
    将简单查询路由到轻量级模型,避免过度使用GPT-4等昂贵模型。

  • 📚 模型感知推理:
    利用模型能力的详细元数据(如推理、编码、网络搜索)进行智能选择。

  • 📥 模块化可扩展:
    易于集成其他工具或通过添加更多模型/自定义决策逻辑进行扩展。

  • 👨‍💻 适合RAG和多代理系统:
    可作为更复杂代理框架或检索增强生成管线的核心。


工作原理

  1. 聊天触发:用户发送消息时触发路由代理
  2. 模型选择AI代理分析查询并从可用选项中选择最适合的模型(如编码用Claude 3.7 Sonnet,网络搜索用Perplexity/Sonar,推理用GPT-4o Mini)。
  3. 结构化输出:代理返回包含用户提示和所选模型的JSON响应
  4. 执行:选定模型处理查询并生成响应,确保任务最佳性能。

设置步骤

  1. 配置节点

    • 聊天触发器:设置webhook接收用户消息。
    • 路由代理(AI代理):定义包含模型优势和JSON输出规则的系统消息。
    • OpenRouter聊天模型:连接OpenRouter获取模型访问权限。
    • 结构化输出解析器:确保验证JSON响应格式(prompt + model)。
    • 执行代理(AI代理1):配置其将提示转发给选定模型。
  2. 连接节点

    • 聊天触发器连接到路由代理
    • 连接OpenRouter聊天模型输出解析器路由代理
    • 将解析后的JSON路由到通过OpenRouter聊天模型1使用选定模型的执行代理
  3. 凭证设置

    • 确保两个聊天模型节点都正确设置了OpenRouter API凭证
  4. 测试与部署

    • 激活工作流并用示例查询测试模型选择逻辑。
    • 根据需要调整路由规则以提高准确性。

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