基于Bright Data MCP的AI驱动Telegram数据提取机器人

📌 集成Bright Data MCP工具的AI智能体模板

该模板通过Bright Data MCP工具实现自然语言驱动的自动化流程。它能从MCP提取所有可用工具，通过AI智能体处理用户查询，并动态选择执行对应工具。

❓ 解决的问题

传统自动化常需用户理解API、接口或脚本来执行后台任务。Bright Data MCP集成方案支持自然语言交互，智能识别用户意图，并管理上下文感知的复杂操作执行——特别适用于数据提取、客户支持和工作流编排场景。

🧰 前置条件

部署前请确保具备：

• 可用的N8N实例（自托管或云端）
• 有效的OpenRouter API密钥（或其他兼容AI模型）
• Telegram机器人及其API令牌
• Bright Data MCP API访问权限及凭证
• N8N工作流和节点的基础操作知识

⚙️ 配置指南

1. 从Bright Data获取API令牌及其他必要信息

   在Bright Data账户中准备：

   • API令牌
   • Web Unlocker区域名称（可选）
   • 浏览器API用户名密码组合（冒号分隔，可选）

2. 通过STDIO命令托管SSE服务器

   以下方法可通过本地Supergateway或Smithery接收Bright Data MCP的SSE事件流

   ---

   方法1：在独立Web服务运行Supergateway（推荐）

   适用于云版和自托管N8N。

   注册任意云服务（DigitalOcean/Heroku/Hetzner等）：

   NPM安装方式：

   • 新建Web服务
   • 选择Node.js运行时环境，设置无仓库的自定义服务器
   • 在环境变量或.env文件中添加：
     
     API_TOKEN=您的brightdata_api令牌 WEB_UNLOCKER_ZONE=可选区域名 BROWSER_AUTH=可选浏览器认证
   • 启动命令填入：npx -y supergateway --stdio "npx -y @brightdata/mcp" --port 8000 --baseUrl http://localhost:8000 --ssePath /sse --messagePath /message
   • 部署后复制服务器URL并追加/sse
   • SSE服务器访问地址：https://您的服务器地址/sse

   Docker安装方式：

   • 新建Web服务
   • 选择Docker运行时环境
   • 拉取镜像或创建自定义Dockerfile
   • 环境变量配置同上
   • 执行Docker命令：docker run -it --rm -p 8000:8000 supercorp/supergateway \ --stdio "npx -y @brightdata/mcp /" \ --port 8000
   • 部署后操作同上

   更多指南见GitHub仓库。

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   方法2：在N8N实例同服务运行Supergateway

   仅限自托管N8N。

   a. 设置环境变量

   API_TOKEN=您的brightdata_api令牌  
   WEB_UNLOCKER_ZONE=可选区域名  
   BROWSER_AUTH=可选浏览器认证

   b. 后台运行Supergateway

   npx -y supergateway --stdio "npx -y @brightdata/mcp" --port 8000 --baseUrl http://localhost:8000 --ssePath /sse --messagePath /message

   SSE服务器访问地址：http://localhost:8000/sse

   ---

   方法3：通过Smithery.ai配置（最简单）
   
   访问指定链接完成：

   • 注册（新用户）
   • 创建API密钥
   • 通过配置文件设置环境变量
   • 获取SSE服务器HTTP URL

3. 导入工作流

   • 打开N8N
   • 导入模板附带的JSON工作流文件
   • 更新引用外部服务的节点（如OpenRouter/Telegram）

4. 配置Telegram集成

   • 通过@BotFather创建机器人并获取API令牌
   • 在工作流中编辑HTTP Request节点
   • 配置URL格式：https://api.telegram.org/bot+机器人令牌+/setWebhook?url=+webhook地址+
   • 将令牌和webhook地址替换为实际值

🔄 工作流功能概览

• 用户通过聊天提交消息
• 记忆节点保留多轮对话上下文
• 执行映射工具并返回上下文相关结果

🧠 可选记忆缓冲区和记忆管理节点保持交互的上下文感知

🧩 应用场景

• 按需数据抓取：通过聊天触发抓取任务
• 潜在客户生成机器人：用MCP工具丰富或验证线索
• AI客户支持：结合实时数据工具分类解答查询
• 工作流助手：让团队用自然语言执行后台查询/报告生成

🛠️ 定制化

• 分类器提示逻辑：调整AI提示词和工具匹配方案
• 记忆配置：修改上下文保留策略和深度
• 工具执行子工作流：扩展重试/日志记录/链式操作
• 全渠道支持：通过webhook接入Slack/WhatsApp等平台

✅ 总结

本模板提供强大的无代码/低代码AI智能体，将对话转化为实际动作。通过自然语言调用Bright Data MCP工具，帮助团队轻松自动化数据驱动型任务。