基于Google Gemini与Qdrant的自适应RAG:情境感知查询应答系统

功能描述
该工作流能自动分类用户查询,并根据问题类型检索最相关信息。🌟 通过n8n平台的灵活性,采用以下自适应策略:

事实型、分析型、观点型和情境型查询,以提供更精准有效的响应。结合Qdrant向量数据库与Google Gemini技术,实现高速高效的查询处理。🚀

运作原理

查询接收:通过聊天机器人等界面触发用户查询。💬

分类机制:查询将被归为四类之一:

事实型:寻求可验证信息的查询

分析型:需要深度解析或说明的查询

观点型:获取不同主观视角的查询

情境型:与用户或特定场景相关的查询

自适应策略应用:根据分类结果重组查询结构以优化结果

响应生成**:结合最相关文档和上下文生成定制化回答。🎯

配置步骤

预计耗时:⏳ 10-15分钟

前置条件:需拥有n8n账户及Qdrant向量数据库连接

操作流程:

导入n8n工作流:将模板加载至您的n8n实例

连接Google Gemini与Qdrant:绑定工具以实现查询处理与数据检索

配置触发接口:与聊天机器人或API集成以启动工作流

自定义设置:根据目标查询类型及输出格式调整参数。🔧

详细说明请查看工作流内的置顶注释。📌

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