通过GPT-4o与MCP集成实现对话式Kubernetes管理

此n8n工作流模板使用社区节点，仅兼容自托管的n8n版本。

通过GPT-4o与MCP集成实现对话式Kubernetes管理

该工作流让您能通过OpenAI的GPT-4o和安全MCP（模型上下文协议）服务器，以对话方式管理Kubernetes集群。它将自然语言查询转化为可执行的Kubernetes命令——非常适合希望简化集群交互的开发者和平台工程师。

🚀 设置指南

1. 导入工作流
   将此模板上传至您的n8n实例。

2. 配置必要凭证

   • OpenAI API密钥：在凭证中添加您的GPT-4o API密钥
   • MCP客户端节点：设置MCP服务器的URL和认证信息

3. 测试Kubernetes访问
   确保您的MCP服务器配置正确且能访问目标Kubernetes集群。

🧩 先决条件

• n8n版本0.240.0或更高
• 通过OpenAI使用GPT-4o的权限
• 运行中的MCP服务器
• 在MCP后端配置好的Kubernetes集群凭证

⚠️ 社区节点声明

本工作流使用自定义社区节点（如MCP客户端）。
在生产环境运行前请确保审查并信任这些节点。

🛠️ 工作原理

• 通过webhook或聊天输入触发对话
• GPT-4o解析消息并生成结构化Kubernetes查询
• MCP客户端安全地向集群发送请求
• 返回结果并格式化为易读形式

🔧 定制建议

• 调整GPT-4o提示词以匹配您的语气或技术级别
• 扩展MCP端点以支持新的Kubernetes操作
• 添加警报或监控集成（如Slack、Prometheus）

🖼️ 模板截图

🧠 示例提示词

显示default命名空间中的所有pod
获取kube-system中nginx pod的日志
列出staging环境中的所有deployment

📎 扩展资源

• GitHub上的MCP服务器
• OpenAI文档
• n8n文档

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