在Supabase存储和Google Drive中与文件对话的AI代理

视频指南

我准备了一个详细指南,演示了在N8N工作流中使用Supabase和Google Drive构建AI代理的完整过程。

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适用人群

这个工作流专为希望自动化文档管理并通过AI与存储文件交互的开发者、数据科学家和商业用户设计。特别适用于需要快速处理、分析和从上传文档中检索信息的场景。

解决的问题

跨平台文件管理通常涉及繁琐的手动操作。该工作流实现了自动化文件处理,使用户能更轻松地上传、解析并通过AI代理与文档交互,减少重复劳动并提高数据检索和管理效率。

工作流功能

该工作流将Supabase存储与Google Drive集成,使用AI代理高效管理文件。代理可以:

  • 将文件上传至Supabase存储,并根据Google Drive中的文件变化触发流程
  • 检索和解析文档,将其转换为结构化格式以便查询
  • 利用AI代理根据存储的文档数据回答用户查询
  1. 数据收集:工作流首先从Supabase存储收集文件,确保”files”表中不会重复处理
  2. 文件处理:根据文件类型进行处理,利用LlamaParse实现有效数据转换
  3. Google Drive集成:监控指定Google Drive文件夹自动上传文件,并用新数据更新数据库中的文档记录
  4. AI交互:建立webhook使AI代理能与用户对话,处理查询并利用存储的文档知识

设置步骤

  1. Supabase存储设置

    • 在Supabase存储中创建私有bucket,修改URL中的默认名称
    • 使用提供的上传选项上传文件
  2. 数据库配置

    • 在Supabase中建立’file’和’document’表,包含必要字段
    • 执行所需SQL查询以启用向量匹配功能
  3. N8N工作流逻辑

    • 初始工作流段使用手动触发器,也可考虑webhook等替代方案
    • 替换所有节点中的相关凭证以确保流畅运行
  4. 文件处理和Google Drive监控

    • 设置文件处理流程,根据类型下载和解析文件
    • 创建触发器监控指定Google Drive文件夹的文件上传和更新
  5. 集成AI代理

    • 配置AI代理的webhook以接收聊天输入,同时维护会话上下文增强用户体验
    • 使用PostgreSQL存储用户交互并有效管理对话状态
  6. 测试和调整

    • 设置完成后,使用AI代理进行测试,验证其基于数据库文档的响应
    • 根据需要微调工作流和AI模型以达到理想性能
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