疯哥 视频指南
我准备了一个详细指南，演示了在N8N工作流中使用Supabase和Google Drive构建AI代理的完整过程。
适用人群
这个工作流专为希望自动化文档管理并通过AI与存储文件交互的开发者、数据科学家和商业用户设计。特别适用于需要快速处理、分析和从上传文档中检索信息的场景。
解决的问题
跨平台文件管理通常涉及繁琐的手动操作。该工作流实现了自动化文件处理，使用户能更轻松地上传、解析并通过AI代理与文档交互，减少重复劳动并提高数据检索和管理效率。
工作流功能
该工作流将Supabase存储与Google Drive集成，使用AI代理高效管理文件。代理可以：
- 将文件上传至Supabase存储，并根据Google Drive中的文件变化触发流程
- 检索和解析文档，将其转换为结构化格式以便查询
- 利用AI代理根据存储的文档数据回答用户查询
- 数据收集：工作流首先从Supabase存储收集文件，确保”files”表中不会重复处理
- 文件处理：根据文件类型进行处理，利用LlamaParse实现有效数据转换
- Google Drive集成：监控指定Google Drive文件夹自动上传文件，并用新数据更新数据库中的文档记录
- AI交互：建立webhook使AI代理能与用户对话，处理查询并利用存储的文档知识
设置步骤
-
Supabase存储设置：
- 在Supabase存储中创建私有bucket，修改URL中的默认名称
- 使用提供的上传选项上传文件
-
数据库配置：
- 在Supabase中建立’file’和’document’表，包含必要字段
- 执行所需SQL查询以启用向量匹配功能
-
N8N工作流逻辑：
- 初始工作流段使用手动触发器，也可考虑webhook等替代方案
- 替换所有节点中的相关凭证以确保流畅运行
-
文件处理和Google Drive监控：
- 设置文件处理流程，根据类型下载和解析文件
- 创建触发器监控指定Google Drive文件夹的文件上传和更新
-
集成AI代理：
- 配置AI代理的webhook以接收聊天输入，同时维护会话上下文增强用户体验
- 使用PostgreSQL存储用户交互并有效管理对话状态
-
测试和调整：
- 设置完成后，使用AI代理进行测试，验证其基于数据库文档的响应
- 根据需要微调工作流和AI模型以达到理想性能