视频指南
我准备了一个详细指南,演示了在N8N工作流中使用Supabase和Google Drive构建AI代理的完整过程。
适用人群
这个工作流专为希望自动化文档管理并通过AI与存储文件交互的开发者、数据科学家和商业用户设计。特别适用于需要快速处理、分析和从上传文档中检索信息的场景。
解决的问题
跨平台文件管理通常涉及繁琐的手动操作。该工作流实现了自动化文件处理,使用户能更轻松地上传、解析并通过AI代理与文档交互,减少重复劳动并提高数据检索和管理效率。
工作流功能
该工作流将Supabase存储与Google Drive集成,使用AI代理高效管理文件。代理可以:
- 将文件上传至Supabase存储,并根据Google Drive中的文件变化触发流程
- 检索和解析文档,将其转换为结构化格式以便查询
- 利用AI代理根据存储的文档数据回答用户查询
- 数据收集:工作流首先从Supabase存储收集文件,确保”files”表中不会重复处理
- 文件处理:根据文件类型进行处理,利用LlamaParse实现有效数据转换
- Google Drive集成:监控指定Google Drive文件夹自动上传文件,并用新数据更新数据库中的文档记录
- AI交互:建立webhook使AI代理能与用户对话,处理查询并利用存储的文档知识
设置步骤
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Supabase存储设置:
- 在Supabase存储中创建私有bucket,修改URL中的默认名称
- 使用提供的上传选项上传文件
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数据库配置:
- 在Supabase中建立’file’和’document’表,包含必要字段
- 执行所需SQL查询以启用向量匹配功能
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N8N工作流逻辑:
- 初始工作流段使用手动触发器,也可考虑webhook等替代方案
- 替换所有节点中的相关凭证以确保流畅运行
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文件处理和Google Drive监控:
- 设置文件处理流程,根据类型下载和解析文件
- 创建触发器监控指定Google Drive文件夹的文件上传和更新
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集成AI代理:
- 配置AI代理的webhook以接收聊天输入,同时维护会话上下文增强用户体验
- 使用PostgreSQL存储用户交互并有效管理对话状态
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测试和调整:
- 设置完成后,使用AI代理进行测试,验证其基于数据库文档的响应
- 根据需要微调工作流和AI模型以达到理想性能