疯哥 与你的应用对话：用Google Gemini构建个人助手MCP服务器
如果能直接告诉你的电脑或手机“下周二下午3点与Sarah安排会议”或“查找John Doe的电子邮件地址”，然后它真的执行这些操作，那该多酷？这就是个人助手的梦想！
借助n8n以及MCP和Google Gemini等AI模型的力量，你可以构建一个非常接近这一梦想的工具。我们整理了一个工作流程，展示如何通过自然语言聊天界面与你的其他应用（如CRM、电子邮件和日历）交互。
开始前需要准备什么
在开始之前，你需要准备以下几样东西：
- n8n：一个n8n实例（可以是云端或自托管）来构建和运行你的工作流程。
- Google Gemini访问权限：通过API密钥访问Google Gemini模型。
- 应用凭证：你想要连接的特定CRM、电子邮件和日历服务的API密钥或登录信息（例如Google Sheets用于CRM、Gmail、Google Calendar等，具体取决于你选择的节点）。
- 聊天界面：一种向n8n发送消息以触发工作流程的方式（例如通过聊天应用节点或Webhook）。
工作原理（简单来说）
想象一下，这个工作流程就像一个坐在你和电脑之间的得力助手。
第一步：你说话，AI助手听
一切从你通过连接的聊天界面发送消息开始。这就像你直接与助手对话。
第二步：助手的大脑（Google Gemini）
你的消息直接传到助手的“大脑”。在这里，大脑由Google Gemini这样的智能AI模型驱动。在我们的模板中，我们使用的是最新的Gemini 2.5 Pro。但这完全取决于你。你可以尝试并追踪哪个模型最适合你交给助手的任务。它的任务是理解你具体在问什么。
- 你是在请求创建什么吗？
- 你是在请求查找信息吗？
- 你是在请求更新什么吗？
大脑还使用“记忆”功能，可以记住你最近谈论的内容，让对话感觉更自然。我们使用的是默认的上下文窗口，即过去的5次交互。
第三步：助手决定使用什么工具
一旦大脑理解了你的请求，助手就会找到帮助你的最佳方式。它会查看请求并思考：“好的，为了完成这个任务，我需要使用我的某个工具。”
第四步：助手的工具箱（MCP和你的应用）
这就是“MCP”发挥作用的地方。将“MCP”（模型上下文协议）想象成助手的特殊工具箱。这个工具箱里有连接到你所使用的各种应用和服务的接口——用于联系人的CRM、电子邮件服务和日历。
MCP系统就像这些工具的管理者，确保助手在需要时可以随时使用它们。
第五步：使用正确的工具完成任务
根据你的请求，助手从工具箱中选择合适的工具。
- 如果你请求查找联系人，它会从CRM部分选择“获取联系人”节点。
- 如果你想安排会议，它会从日历部分选择“创建事件”节点。
- 如果你请求起草电子邮件，它会使用“起草邮件”节点。
第六步：工具执行操作
现在，节点或一组节点开始工作！它在特定应用中执行你请求的操作。
- CRM工具查找或添加联系人。
- 电子邮件工具起草消息。
- 日历工具创建事件。
第七步：任务完成！
就这样，你的请求自动处理完毕，仅仅因为你用简单的语言告诉了助手你的需求。
为什么这很棒
这种工作流程展示了将AI与n8n等自动化平台结合的力量。你可以超越点击按钮和填写表格，转而通过自然对话与你的数字生活互动。n8n让你可以直观地构建聊天、AI大脑和各种应用之间的复杂连接。
进一步扩展（可能的增强功能）
这仅仅是个开始！你可以通过以下方式增强这个个人助手：
- 连接更多应用和服务（任务管理器、项目工具等）。
- 添加搜索网络或内部文档的功能。
- 实现更复杂的记忆或上下文处理。
- 在AI助手完成任务时获取通知（例如通过Slack或Microsoft Teams）。
- 允许助手在需要时提出澄清问题。为AI助手构建一个强大的提示。
准备好自动化你的工作流程了吗？
想象一下，通过一个简单的自然语言界面自动化重复任务，你的团队每周可以节省数十个小时。如果你想探索如何构建这样的个人助手并将其集成到你的团队和组织中，请与1 Node联系。