疯哥 n8n工作流：用MITRE ATT&CK和Qdrant实现SIEM告警自动富化
适用对象
本工作流特别适合：
- 希望实现SIEM告警自动富化的网络安全团队和SOC分析师
- 需要将MITRE ATT&CK威胁情报集成到工单系统的IT安全专家
- 使用Zendesk处理安全事件并需要增强威胁上下文数据的组织机构
- 使用n8n和Qdrant构建AI驱动的安全流程的用户
解决什么问题？
安全团队常收到大量原始SIEM告警却缺乏可操作的上下文。人工调查每个告警不仅耗时，还会导致响应延迟。本方案通过以下方式解决问题：
✔ 用MITRE ATT&CK TTPs自动富化告警
✔ 基于已知攻击技术标记和分类告警
✔ 提供修复指引辅助响应团队
✔ 在Zendesk工单中集成相关威胁情报
工作流功能
1️⃣ 接收SIEM告警（通过聊天机器人或Zendesk等工单系统）
2️⃣ 查询存储MITRE ATT&CK技术的Qdrant向量库
3️⃣ 从告警中提取相关TTPs（战术、技术和程序）
4️⃣ 通过AI富化生成修复步骤
5️⃣ 用威胁情报和行动建议更新Zendesk工单
6️⃣ 提供结构化告警数据供自动化或报告使用
配置指南
先决条件
- n8n实例（云端或自托管）
- 嵌入MITRE ATT&CK数据的Qdrant向量库
- OpenAI API密钥（用于AI威胁分析）
- Zendesk账户（如需工单富化）
- Mitre数据清洗脚本
- 清洗后的Mitre数据
- 完整Mitre数据集
配置步骤
1️⃣ 将MITRE ATT&CK数据嵌入Qdrant
- 从Google Drive获取数据并载入Qdrant
- 使用OpenAI向量化实现快速检索
2️⃣ 部署n8n聊天机器人
- 机器人监听SIEM告警并发送至AI处理管道
- 通过基于MITRE ATT&CK训练的AI代理分析告警
3️⃣ 富化Zendesk工单
- 从告警提取MITRE ATT&CK技术
- 用上下文威胁情报更新工单
- 将修复步骤作为内部备注提供给SOC团队
自定义方案
🔧 修改聊天机器人触发器：适配Slack、Microsoft Teams等平台
🔧 变更SIEM数据源：连接Splunk、Elastic SIEM或Chronicle
🔧 定制修复步骤：使用定制AI模型根据企业安全策略生成响应
🔧 扩展工单集成：修改节点以支持Jira、ServiceNow等ITSM平台
核心优势
✅ 节省时间：自动化告警分类分级
✅ 提升防御：帮助SOC团队快速响应威胁
✅ AI驱动：利用大语言模型提供实时上下文
✅ 跨平台支持：兼容n8n云版/自托管和Qdrant
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