使用InfraNodus GraphRAG知识图谱构建专家面板AI聊天机器人代理

用知识图谱替代RAG向量存储

该工作流创建了一个能同时访问多个知识库（作为”专家”使用）的AI聊天机器人代理。

这些知识库通过InfraNodus GraphRAG以知识图谱形式提供，无需设置复杂的RAG向量存储工作流即可生成高质量响应。

相比标准向量存储，GraphRAG的优势在于：

• 设置简单快捷（无需复杂的数据导入流程）
• 知识图谱能全面呈现知识库内容
• 更精准抓取文档片段间关联=更优质的回答

工作原理

该模板使用n8n AI代理节点作为协调器，根据用户提问决定调用哪个工具（知识图谱）。

分步说明：

• 用户通过AI聊天界面提交问题（可通过URL访问或嵌入网站）
• AI代理节点检查可用工具列表，每个工具都包含InfraNodus自动生成的知识描述
• AI代理选择最适合的专家工具，可能优化用户提问措辞
• 查询发送至InfraNodus HTTP节点接口，由对应专家图谱处理
• 每个GraphRAG专家会综合考虑上下文，提供包含相关语句列表的完整响应
• n8n AI代理整合专家响应生成最终答案
• 最终答案返回用户聊天界面（或webhook端点）

使用方法

需先注册InfraNodus GraphRAG API账号。

• 创建InfraNodus账户
• 在API访问页面获取Bearer认证密钥
• 为每个专家创建独立知识图谱（支持PDF/内容导入）
• 在工作流中填入对应图谱名称到body的name字段
• 保持其他默认设置或参考API接入点指南
• 添加专家图谱后，配置OpenAI密钥即可启动工作流

系统要求

• InfraNodus账户及API密钥
• OpenAI（或其他LLM）API密钥

定制扩展

本工作流可适配Telegram机器人等场景，更多定制方案请参阅完整指南：https://support.noduslabs.com/hc/en-us/articles/20174217658396-Using-InfraNodus-Knowledge-Graphs-as-Experts-for-AI-Chatbot-Agents-in-n8n

另可观看视频教程演示：