SD入门：从零开始AI绘画 – Stable Diffusion导论

AI 效果

既然是来看这个教程应该都知道AI绘画什么效果了，从二次元到真人，只要是能画出来的都能画。（由于肖像权问题，本篇教程也完全不会涉及到任何相关内容。）

AI 做得到的

通过文字描述凭空生成一张图片（文生图功能），在基础图片上重新绘制或修改一幅图片（图生图功能）

AI 做不到的

AI 是无法做到你给他一张图片就直接会照着画出来无数张这个物体或人物的图片的。

就比如说，我这里有一个立绘，你想让AI只根据这一个立绘就完美画出来各种动作角度，抱歉，做不到或者说是技术限制，目前根本就做不好（这有个专业术语叫one shot）。想法是美好的，现实是残酷的。目前局限性很大。

AI 经过一定调教可以做到的（训练模型）

继续上文，AI 虽然无法根据单一张图片就完美复刻物体，但是在拥有足够的素材进行训练以后，就可以学习到一个人物或者画师的画风。

通常来说，要拥有较好的效果，人物学习最低需要10张以上。画风学习需要50张以上。

所需配置

推荐配置：拥有Nvidia独立显卡、RTX20系以后的显卡。仅生成图片推荐8G显存（4G是最低保障配置）训练推荐大于12G（越大越好）

内存推荐16G及以上。硬盘推荐使用固态硬盘，否则你开软件要等个5-10分钟。

CPU不做太多要求。

A卡能不能用？能，但是性能损耗很大。可以在Linux系统上获得最佳效果。

开始：下载安装整合包

2024.1月更新了最新的整合包，无需任何操作即可达到最佳速度，解压打开即用，内置启动器。

整合包做了哪些事情？秋叶打包了 Python、Git、CUDA 等等必须的环境，并且放了运行必须的模型。简单来说，整合包就是 SD-WebUI内核+启动器+安装好的环境+必须的模型。你只需下载它解压就可以直接启动运行！

获取下载网盘密码：微信搜索“疯语咒AI”公号，公号中输入“AI下载”，自动获取下载(夸克网盘)链接.

文生图基础使用

由文字描述直接生成图片,为生成的图片进行放大

生成的图片又糊，细节又不好看？直接拉大分辨率又出鬼图？正确的做法是下面的

AI 基本上无法生成超级大图，想要生成高清图片正确的做法是分辨率调小，比如512×768，然后开启 “高清修复”。

如果你不会用，照抄我的参数就可以了。放大倍数请考虑自己的显存大小调整，太大会爆显存 .

按照这样，基本上就已经非常高清了。如果你还想继续放大，可以等到出图后点击这里的发送到后期处理，再选择放大算法进行放大。

图生图基础使用

（待更新参数讲解）在某一图片上进行修改（全部修改、部分修改、指定颜色修改）

查询图片参数

AI生成图片会自动保存全部参数到原图中，可以在WebUI的 “图片信息” 一栏内通过解析原图查看到。也可以使用秋叶写的这个工具：https://spell.novelai.dev

非AI生成图片或经过压缩的图片推荐使用 WD14Tagger 来尝试反推tag。

Tagger是一个插件，在新版的整合包内也帮你装好了，可以在顶栏找到。打开后拖入图片，AI会识别出一些tag。如果没有这个插件的话需要你自行安装，安装教程参考下面的插件管理部分。

使用ControlNet精细控制画面

使用X/Y图表

在生成图片时候，可以使用x/y图表快速生成不同参数的图片进行对比。

https://guide.novelai.dev/guide/configuration/param-advanced#x-y-z-图表

使用图库浏览器

使用图库浏览器插件管理生成的图片。新版整合包内置了 “无边图像浏览” 的插件，可以快速查看图片以及生成信息

安装/管理/更新插件

通过 WebUI 自带的插件管理系统安装插件，并且及时更新。推荐使用启动器进行更新插件，更为快捷。

进阶使用

更换模型来达到不同的画风/认识不同人物、物体

目前可以见到的模型有：大模型、Embedding模型、Hypernet模型、LoRA模型

常用的有：大模型、LoRA模型。

用模型合并来混合风格（待更新：mbw等新型合并）

模型剪裁

网上下载到的别人融合的模型经常会有非常多的垃圾，请使用我写的“模型转换”插件，按照如下操作修剪模型

使用高级提示词语法