Untitled1.ipynb – Colaboratory (google.com)
本项目是使用动漫人物表的协作神经渲染的官方实现,旨在从手绘动漫人物表(ACS)中生成生动的舞蹈视频。在我们的主页上观看更多演示。
绘制具有所需姿势的角色图像是动漫制作中必不可少但费力的任务。协助艺术家创作是近年来的研究热点。在本文中,我们提出了协作神经渲染(CoNR)方法,该方法从一些参考图像(AKA字符表)为指定的姿势创建新图像。一般来说,动漫角色的多样化发型和服装无视 SMPL 等通用身体模型的使用,后者适合大多数裸体人形。为了克服这个问题,CoNR使用紧凑且易于获取的地标编码,以避免在管道中创建统一的UV映射。此外,由于精心设计的神经网络中的特征空间跨视图扭曲,CoNR的性能可以在参考多个参考图像时显着提高。此外,我们收集了一个角色表数据集,其中包含超过700,000张手绘和合成不同姿势的图像,以促进该领域的研究。我们的代码和演示可在此https URL上找到。