StyleCariGAN: Caricature Generation via StyleGAN Feature Map Modulation (wonjongg.me)
StyleCariGAN提出了一个基于形状和风格操作的漫画生成框架,使用StyleGAN。框架被称为StyleCariGAN,它可以从输入照片中自动创建逼真而详细的漫画,并具有形状夸张程度和颜色样式化类型的可选控制。方法的关键组成部分是形状夸张块,用于调制StyleGAN的粗层特征映射,以产生理想的漫画形状夸张。首先通过将用于照片的StyleGAN的精细层交换到用于生成漫画的StyleGAN的相应层来构建用于照片到漫画风格转换的图层混合StyleGAN。给定一张输入照片,图层混合模型为漫画生成详细的颜色样式,但没有形状夸张。然后,将形状夸张块附加到层混合模型的粗层上,并训练这些块来创建形状夸张,同时保留输入的特征外观。实验结果表明,与目前最先进的方法相比,StyleCariGAN可以生成逼真和详细的漫画。StyleCariGAN还支持其他基于stylegan的图像操作,例如面部表情控制。