基于OpenRouter的动态AI模型路由查询优化系统

智能决策器是一个动态的AI驱动路由系统，能根据查询内容和目的自动选择最合适的大型语言模型（LLM）来响应用户请求。

该工作流通过智能路由确保动态优化的AI响应，将查询精准分配给最匹配的模型。

核心优势

• 🔁 自动模型路由：
  
  自动选择最佳模型，提升响应效率和相关性。

• 🎯 资源优化：
  
  将简单查询路由至轻量模型，避免过度消耗GPT-4等高成本模型。

• 📚 模型感知推理：
  
  基于模型能力元数据（如推理、编程、网络搜索）进行智能选择。

• 📥 模块化扩展：
  
  轻松集成其他工具，或通过添加模型/自定义逻辑进行扩展。

• 👨‍💻 适配复杂系统：
  
  可作为RAG框架或多智能体系统的核心决策模块。

工作原理

1. 触发查询：用户消息触发路由代理启动流程。
2. 模型选择：AI代理分析查询并从选项中选择最佳模型（如编程用Claude 3.7 Sonnet，网络搜索用Perplexity/Sonar）。
3. 结构化输出：返回包含用户提示和所选模型的JSON响应。
4. 执行响应：选定模型处理查询并生成优化结果。

配置步骤

1. 节点配置：

   • 聊天触发器：设置接收用户消息的webhook。
   • 路由代理：定义包含模型特性和JSON输出规则的系统消息。
   • OpenRouter连接：配置模型访问接口。
   • 输出解析器：确保验证JSON格式（prompt + model）。

2. 节点连接：

   • 将聊天触发器与路由代理链接。
   • 关联OpenRouter和输出解析器至路由代理。

3. 凭证设置：

   • 确保两个聊天模型节点正确配置OpenRouter API凭证。

4. 测试部署：

   • 通过示例查询验证模型选择逻辑，必要时调整路由规则。

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